¿Qué son las palabras clave LSI y cómo influyen en el SEO?

¿En qué se basan el LSI o Indexado Semántico Latente?

En el pasado, los motores de búsqueda daban gran importancia a la presencia de determinadas palabras y frases clave en sus textos para determinar el contenido del sitio web. Por esta razón, era deseable el mayor número posible de apariciones de un determinado «cluster» de palabras, ya que indicaba de qué trataba el contenido. En la actualidad, este método se considera obsoleto.

Hoy en día, Google (así como cualquier otro motor de búsqueda importante) utiliza una serie de algoritmos avanzados que están procesando el lenguaje de forma natural y cuyo objetivo es descubrir el tema específico de un sitio web específico; pero ¿para qué?

Hace más fácil la búsqueda de información sobre cualquier tema

En primer lugar, si nos limitamos a buscar y visitar sitios web en función de una palabra clave específica, tendríamos que conocerla con precisión para encontrar tal sitio web. La información es a menudo catalogada o indexada en el motor de búsqueda. Para lograr este objetivo, los algoritmos utilizan palabras clave diferentes a las que el cliente potencial podría usar para encontrar el sitio web.

Supongamos que compramos catalizadores y establecemos estas dos palabras como la frase clave para nuestro sitio web. Imagina que el cliente tiene tales piezas para la venta, pero en su lugar el usuario escribió «compra de piezas de automóviles» en el motor de búsqueda. Debido a esto, nuestro sitio web no será presentado al cliente por los buscadores.

Este “problema” parece ser bastante fácil de resolver – solo tenemos que llenar nuestro sitio web con tantas frases clave como sea posible. Desafortunadamente, el llamado lenguaje natural es mucho más complejo que eso.

Resuelve el problema de palabras clave sinónimas, polisémicas y homónimas

Por lo tanto, ya no es suficiente crear un conjunto de significados disponibles para una palabra dada en el motor de búsqueda – también es necesario entender el contexto más amplio.

Después de hacer un experimento por tu cuenta, verás que Google realmente puede “entender” el concepto de sinónimos y polisémicos.

¿Es la indexación semántica latente la respuesta a todos los matices lingüísticos?

Como puedes ver, Google puede verificar la riqueza del lenguaje natural muy bien. El problema es… que no lo hace con LSI.

John Mu, analista de tendencias en Google, lo dice directamente en su publicación en Twitter: “No hay palabras clave LSI – cualquiera que te diga lo contrario está equivocado, lo siento”.

LSI es un ejemplo de tecnología de TI, por supuesto, pero tiene sus orígenes en los años 80, ¡antes de la era real de Internet global comenzara! Además, la patente expiró en 2008. Google utiliza algoritmos de búsqueda, el llamado coocurrencia de palabras y el co-agrupamiento de grafos bipartitos, que son completamente incomprensibles para la mayoría de nosotros.

De todos modos, vamos a responder a una pregunta importante: no importa si estamos hablando de LSI o no, ¿puede el uso de palabras o frases clave relacionadas mejorar el rendimiento de nuestro sitio web? La respuesta es: ¡absolutamente si!

¿Cómo encontrar palabras LSI?

Comencemos desde el principio. Probablemente valga la pena echar un vistazo a lo que Google mismo nos dice sobre su proceso de búsqueda:

Google analiza los sitios web en términos de posibles desarrollos temáticos. Para ello, utiliza sitios web que contienen contenido semánticamente similar.

Por lo tanto, cuanto más contenido transversal coloquemos en nuestro sitio web, mayor será la probabilidad de que aparezca en los resultados de búsqueda de términos similares. En otras palabras, los textos transversales que contienen un amplio abanico semántico de un tema determinado se ubicarán más alto en los resultados. Quizás no directamente, pero definitivamente esto es relevante para cualquier emprendedor. Entonces, ¿cómo encuentras las frases o consultas relacionadas?

Resultados de autocompletar

Escribe tu frase en Google y mira qué sugerencias aparecen debajo de tu consulta. Estas sugerencias muestran las frases que otros usuarios han buscado anteriormente, lo que significa que deberías considerarlas como una «herramienta» para enriquecer tus textos.

Búsquedas relacionadas

Otra cosa que se puede obtener fácilmente de Google. Si hay preguntas que contienen tu frase clave, ¿por qué no intentar responderlas?

Bases de datos

Grandes bases de datos que recopilan información, como Wikipedia o Wikidata, presentan artículos relacionados. Además, podrás encontrar muchas expresiones sinónimas para tu frase.

Grafos de conocimiento

Para algunos resultados de búsqueda, Google muestra un cuadro de texto que contiene la información y las asociaciones más importantes. Esto también es una buena fuente de posibles conceptos relacionados con palabras clave dadas.